AI Literacy & Teacher Digital Competency (เคเคเค เคธเคพเคเฅเคทเคฐเคคเคพ เคฐ เคถเคฟเคเฅเคทเค เคกเคฟเคเคฟเคเคฒ เคฆเคเฅเคทเคคเคพ)
Completion requirements
View
The How a Machine Learns build โ and what is next โฑ๏ธ 12 min read
The How a Machine Learns build ties the module together. It is a device-light activity that teachers can run with pupils.
- Follow a rigid rule: sort animals by a fixed rule and see where a bat or penguin breaks it.
- Train on labelled examples: study labelled goat and sheep examples and notice patterns.
- Predict new ones: label new animals using the patterns you found.
- Find where it fails: discuss narrow data and the bread โ roti problem.
Practical task: Create a one-page Grade 9-12 explainer titled How AI works - in my own words.
Next: These ideas prepare you to teach the Day of AI pupil pathway: What is AI? โ How do Machines Learn? โ How do Machines Create?
เฅฎ ยท How a Machine Learns build โ เคฐ เค เคฌ เคเฅ? โฑ๏ธ เฅงเฅจ เคฎเคฟเคจเฅเค เคชเคขเฅเคจเฅ
How a Machine Learns เคเคคเคฟเคตเคฟเคงเคฟเคฒเฅ เคฎเฅเคกเฅเคฏเฅเคฒเคเคพ เคฎเฅเคเฅเคฏ เคตเคฟเคเคพเคฐเคนเคฐเฅ เคเฅเคกเฅเคเฅค เคฏเฅ device-light เคเคคเคฟเคตเคฟเคงเคฟ เคนเฅ, เคเคธเคฒเคพเค เคถเคฟเคเฅเคทเคเคนเคฐเฅเคฒเฅ เคตเคฟเคฆเฅเคฏเคพเคฐเฅเคฅเฅเคนเคฐเฅเคธเคเค เคธเคเฅเคเคพเคฒเคจ เคเคฐเฅเคจ เคธเคเฅเคเคจเฅเฅค
- เคเคกเคพ เคจเคฟเคฏเคฎ เคชเคพเคฒเคจเคพ: เคเคจเคพเคตเคฐเคนเคฐเฅเคฒเคพเค เคจเคฟเคถเฅเคเคฟเคค เคจเคฟเคฏเคฎเคฒเฅ เคเฅเคเฅเคฏเคพเคเคจเฅ เคฐ bat เคตเคพ penguin เคฒเฅ เคเคนเคพเค เคธเคฎเคธเฅเคฏเคพ เคฒเฅเคฏเคพเคเคเค เคนเฅเคฐเฅเคจเฅเฅค
- เคฒเฅเคฌเคฒ เคเคฐเคฟเคเคเคพ เคเคฆเคพเคนเคฐเคฃเคฌเคพเค เคธเคฟเคเฅเคจเฅ: goat เคฐ sheep เคเคพ เคฒเฅเคฌเคฒ เคญเคเคเคพ เคเคฆเคพเคนเคฐเคฃ เค เคงเฅเคฏเคฏเคจ เคเคฐเฅ เคขเคพเคเคเคพ เคชเคคเฅเคคเคพ เคฒเคเคพเคเคจเฅเฅค
- เคจเคฏเคพเค เคเคฆเคพเคนเคฐเคฃเคเฅ เค เคจเฅเคฎเคพเคจ: เคชเคคเฅเคคเคพ เคฒเคเคพเคเคเฅ เคขเคพเคเคเคพเคฌเคพเค เคจเคฏเคพเค เคเคจเคพเคตเคฐเคฒเคพเค เคฒเฅเคฌเคฒ เคเคฐเฅเคจเฅเฅค
- เคเคนเคพเค เค เคธเคซเคฒ เคนเฅเคจเฅเค: เคธเคพเคเคเฅเคฐเฅ เคกเฅเคเคพ เคฐ bread โ roti เคธเคฎเคธเฅเคฏเคพเคฌเคพเคฐเฅ เคเคฒเคซเคฒ เคเคฐเฅเคจเฅเฅค
เคตเฅเคฏเคพเคตเคนเคพเคฐเคฟเค เคเคพเคฐเฅเคฏ: Grade 9-12 เคเคพ เคฒเคพเคเคฟ How AI works - in my own words เคถเฅเคฐเฅเคทเคเคเฅ เคเค-เคชเฅเคทเฅเค explainer เคคเคฏเคพเคฐ เคเคฐเฅเคจเฅเคนเฅเคธเฅเฅค
เค
เคฐเฅเคเฅ เคเคฐเคฃ: เคฏเฅ เคตเคฟเคเคพเคฐเคนเคฐเฅเคฒเฅ เคคเคชเคพเคเคเคฒเคพเค Day of AI pupil pathway เคธเคฟเคเคพเคเคจ เคคเคฏเคพเคฐ เคฌเคจเคพเคเคเคเคจเฅ: What is AI? โ How do Machines Learn? โ How do Machines Create?
Last modified: Sunday, 28 June 2026, 3:25 PM
Go back
◄ ๐จ The personal-data red line (recap from M1.1) / เคตเฅเคฏเคเฅเคคเคฟเคเคค เคกเฅเคเคพเคเฅ เคฒเคเฅเคทเฅเคฎเคฃเคฐเฅเคเคพ (เคฎเฅเคกเฅเคฏเฅเคฒ เฅง.เฅง เคเฅ เคธเคเคเฅเคทเฅเคชเฅเคเคฐเคฃ)
Next
๐ฆ How a Machine Learns (unplugged build) / เคฎเฅเคธเคฟเคจเคฒเฅ เคเคธเคฐเฅ เคธเคฟเคเฅเค (เค
เคจเคชเฅเคฒเคเฅเคก เคจเคฟเคฐเฅเคฎเคพเคฃ - เคกเคฟเคเคฟเคเคฒ เคเคชเคเคฐเคฃ เคฌเคฟเคจเคพเคเฅ เค
เคญเฅเคฏเคพเคธ) ►