AI Literacy & Teacher Digital Competency (एआई साक्षरता र शिक्षक डिजिटल दक्षता)
Completion requirements
View
🌍⚖️ Bias and exclusion / पूर्वाग्रह र बहिष्करण
Moodle type: Page / Book | Estimated time: 16 minutes
Bias and exclusion — gender, caste, language, disability, geography
AI learns from data. If the data is narrow, the AI’s outputs can also become narrow. For a teacher, the important question is: Who gets left out, and what should I do about it?
How AI can exclude Nepali learners
- Language: Tools that assume English or handle Nepali and mother-tongue languages poorly may disadvantage learners.
- Gender: Outputs that show only men as scientists or leaders can narrow pupils’ sense of possibility.
- Caste and ethnicity: Content that erases, stereotypes, or misrepresents communities is unfair and harmful.
- Disability: Tools without captions, screen-reader support, or large text exclude learners by design.
- Geography: Urban examples can leave rural learners unseen.
How teachers respond
- Name the bias respectfully.
- Do not present biased output as neutral.
- Choose or adapt fairer materials.
- Teach pupils to spot bias and ask whose voice is missing.
Try it: Find one example of bias or exclusion in an AI output or digital tool. Write who it disadvantages and how you would make it fairer for your class.
Moodle प्रकार: Page / Book | अनुमानित समय: १६ मिनेट
पूर्वाग्रह र बहिष्करण — लिङ्ग, जात, भाषा, अपाङ्गता, भूगोल
एआईले डेटाबाट सिक्छ। यदि डेटा साँघुरो छ भने एआईका उत्पादन पनि साँघुरा हुन सक्छन्। शिक्षकका लागि मुख्य प्रश्न हो: कसलाई बाहिर पारिन्छ, र मैले के गर्नुपर्छ?
एआईले नेपाली विद्यार्थीलाई कसरी बहिष्कृत गर्न सक्छ
- भाषा: अङ्ग्रेजीलाई मात्र आधार मान्ने वा नेपाली र मातृभाषामा कमजोर उपकरणले विद्यार्थीलाई बेफाइदा पुर्याउन सक्छ।
- लिङ्ग: वैज्ञानिक वा नेताका रूपमा पुरुष मात्र देखाउने उत्पादनले विद्यार्थीको सम्भावनाबारे सोचाइ साँघुरो बनाउन सक्छ।
- जात र जातीयता: समुदायलाई मेट्ने, रूढिवादी रूपमा देखाउने वा गलत प्रतिनिधित्व गर्ने सामग्री अन्यायपूर्ण र हानिकारक हुन्छ।
- अपाङ्गता: क्याप्सन, स्क्रीन-रीडर समर्थन वा ठूलो अक्षर नभएका उपकरणले विद्यार्थीलाई बहिष्कृत गर्छन्।
- भूगोल: शहरकेन्द्रित उदाहरणले ग्रामीण विद्यार्थीलाई नदेखिएको बनाउँछ।
शिक्षकले कसरी प्रतिक्रिया दिने
- पूर्वाग्रहलाई सम्मानपूर्वक नाम दिनुहोस्।
- पूर्वाग्रही उत्पादनलाई तटस्थ सामग्रीझैँ प्रस्तुत नगर्नुहोस्।
- न्यायोचित सामग्री छान्नुहोस् वा परिमार्जन गर्नुहोस्।
- विद्यार्थीलाई पूर्वाग्रह चिन्न र कसको आवाज छुट्यो भनेर सोध्न सिकाउनुहोस्।
अभ्यास गर्नुहोस्: एआई उत्पादन वा डिजिटल उपकरणमा पूर्वाग्रह वा बहिष्करणको एउटा उदाहरण खोज्नुहोस्। यसले कसलाई बेफाइदा गर्छ र आफ्नो कक्षाका लागि कसरी न्यायोचित बनाउनुहुन्छ लेख्नुहोस्।
Last modified: Sunday, 28 June 2026, 10:04 AM