The How a Machine Learns build — and what is next ⏱️ 12 min read

The How a Machine Learns build ties the module together. It is a device-light activity that teachers can run with pupils.

  1. Follow a rigid rule: sort animals by a fixed rule and see where a bat or penguin breaks it.
  2. Train on labelled examples: study labelled goat and sheep examples and notice patterns.
  3. Predict new ones: label new animals using the patterns you found.
  4. Find where it fails: discuss narrow data and the bread → roti problem.
Practical task: Create a one-page Grade 9-12 explainer titled How AI works - in my own words.
Next: These ideas prepare you to teach the Day of AI pupil pathway: What is AI? → How do Machines Learn? → How do Machines Create?

८ · How a Machine Learns build — र अब के? ⏱️ १२ मिनेट पढ्ने

How a Machine Learns गतिविधिले मोड्युलका मुख्य विचारहरू जोड्छ। यो device-light गतिविधि हो, जसलाई शिक्षकहरूले विद्यार्थीहरूसँग सञ्चालन गर्न सक्छन्।

  1. कडा नियम पालना: जनावरहरूलाई निश्चित नियमले छुट्याउने र bat वा penguin ले कहाँ समस्या ल्याउँछ हेर्ने।
  2. लेबल गरिएका उदाहरणबाट सिक्ने: goat र sheep का लेबल भएका उदाहरण अध्ययन गरी ढाँचा पत्ता लगाउने।
  3. नयाँ उदाहरणको अनुमान: पत्ता लगाएको ढाँचाबाट नयाँ जनावरलाई लेबल गर्ने।
  4. कहाँ असफल हुन्छ: साँघुरो डेटा र bread → roti समस्याबारे छलफल गर्ने।
व्यावहारिक कार्य: Grade 9-12 का लागि How AI works - in my own words शीर्षकको एक-पृष्ठ explainer तयार गर्नुहोस्।
अर्को चरण: यी विचारहरूले तपाईंलाई Day of AI pupil pathway सिकाउन तयार बनाउँछन्: What is AI? → How do Machines Learn? → How do Machines Create?
Last modified: Sunday, 28 June 2026, 3:25 PM